【团队带头人】
王骞
【团队名称】
云顶集团yd1233智能安全实验室
【团队简介】
云顶集团yd1233智能安全实验室由王骞教授担任团队带头人，成员包括李晨亮教授、赵令辰副教授、邹立新副教授。团队主要研究方向包括人工智能安全与应用相关领域，包括人工智能安全，大模型技术及应用，推荐系统与信息检索等。
【主要研究领域及方向】
人工智能安全、大模型技术与应用、推荐系统与信息检索
【团队负责人简介】
王骞，二级教授，博导，云顶集团yd1233行政院长。IEEE Fellow，国家重大人才工程入选者，国家海外高层次青年引进人才，国家基础加强计划重点基础研究项目“技术首席专家”，2018年获国家优秀青年科学基金资助。研究涉及人工智能系统安全、无线系统安全、云数据安全与隐私、应用密码学等领域。主持国家基础加强计划重点基础研究项目、装备预研教育部联合基金重点项目、国家自然科学基金委员会重点支持项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题等。发表论文200余篇，包括S&P、USENIXSec.、CCS、NDSS、NSDI、ICML、MobiCom、SIGIR等国际顶级会议，总引用超过24000次。获 ICDCS、ICNP等10个国际知名会议“最佳论文奖”。曾/现任IEEE TIFS、TDSC等10余个国际权威期刊编委。
【团队成员1简介】
李晨亮，教授，博导，湖北省青拔拔尖人才/武汉黄鹤英才青年人才。兼任信息检索国际权威期刊ACM TOIS（CCF-A类）和ACM TALLIP的副主编、国际权威期刊JASIST（CCF-B类）、IPM (CCF-B类)以及中文核心期刊《数据分析与知识发现》的编委；中国中文信息学会青年工作委员会副主任、社交媒体专委会委员、信息检索专委会委员、情感计算专委会执行委员、中国科技情报学会信息技术专业委员会委员、国际计算机学会信息检索北京分会委员、中国计算机学会信息系统专委执行委员、计算机术语专委委员，北京智源人工智能研究院青源会会员等职务。主要从事信息检索、自然语言处理、推荐系统、社交媒体分析等方面的科研和教学工作。发表中国计算机学会推荐的A/B类会议与期刊发表论文80余篇；获得2022年中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖。
【团队成员2简介】
赵令辰，云顶集团yd1233副教授，小米青年学者。2021年获云顶集团yd1233网络空间安全专业博士学位，2021年9月至2022年9月在香港城市大学从事博士后研究工作。主持国家自然科学基金青年科学基金项目，参与多项国家级重大重点项目。研究领域主要为隐私计算与人工智能安全。主要成果发表在NeurIPS、ACM MM、IEEE INFOCOM、TDSC、TIFS等国际会议和期刊上。
【团队成员3简介】
邹立新，副教授，小米青年学者。2020年获得清华大学计算机科学与技术系博士学位，2020年7月至2022年11月，在百度搜索担任资深算法工程师。曾获KDD Cup 2019第二名，清华大学计算机系优秀毕业博士，百度杰出个人。主持国家自然科学基金青年科学基金项目以及湖北省自然科学基金青年项目各1项，并担任国家自然科学基金区域联合重点项目的子课题负责人。主要研究兴趣包括信息检索、推荐系统和强化学习，目前已在SIGIR、KDD、WWW、NeurIPS、WSDM、IJCAI、TWeb、ICDE和CIKM等顶级学术会议和期刊上发表了30余篇论文，其中CCF-A类共有15篇。
【代表性科研项目】
1. 中央军委科学技术委员会，国防科技基础加强计划重点基础研究项目，基于***机理与技术研究，2021.08-2025.08，王骞教授主持。
2. 中央军委装备发展部、教育部, 装备预研教育部联合基金重点项目,***技术与安全评估,2021.12-2024.12，王骞教授主持。
3. 国家自然科学基金委员会联合基金重点支持项目,针对深度学习模型的攻防分析基础理论与关键技术, 2021.01-2024.12，王骞教授主持。
4. 科技部,科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题,AI系统自主安全防御理论体系与框架,2020.11-2023.10，王骞教授主持。
5. 国家自然科学基金面上项目，文本驱动的推荐技术，2023-2026，李晨亮教授主持。
6. 国家自然科学基金面上项目，基于深度学习的零样本和小样本文本过滤技术研究，2019-2022，李晨亮教授主持。
【代表性科研成果】
1. REDEEM MYSELF: Purifying Backdoors in Deep Learning Models using Self Attention Distillation，Xueluan Gong, Yanjiao Chen, Wang Yang,Qian Wang*, Yuzhe Gu, Huayang Huang, and Chao Shen, IEEE S&P 2023
2. Boomerang: Metadata-Private Messaging under Hardware Trust, Peipei Jiang, Qian Wang*, Jianhao Cheng, Cong Wang, Lei Xu, Xinyu Wang, Yihao Wu, Xiaoyuan Li, and Kui Ren, USENIX NSDI 2023
3. Revisiting Adversarial Robustness Distillation from the Perspective of Robust Fairness, Xinli Yue, Ningping Mou, Qian Wang, and Lingchen Zhao*, NeurIPS 2023
4. Poisoning Self-supervised Learning Based Sequential Recommendations, Yanling Wang, Yuchen Liu, Qian Wang*, Cong Wang, Chenliang Li, SIGIR 2023
5. Towards Multi-Interest Pre-training with Sparse Capsule Network, Zuoli Tang, Lin Wang, Lixin Zou*, Xiaolu Zhang, Jun Zhou, Chenliang Li*, SIGIR 2023
【联系方式（邮箱）】
王骞：qianwang@whu.edu.cn
李晨亮：cllee@whu.edu.cn
赵令辰：lczhaocs@whu.edu.cn
邹立新：zoulixin@whu.edu.cn
